La circulación de las personas en pleno aislamiento social, preventivo y obligatorio es uno de los puntos centrales del análisis de los distintos gobiernos locales, provinciales y también nacional. Google viene desarrollando informes de movilidad desde el comienzo de la pandemia de coronavirus y publicó la última actualización sobre la situación en La Plata.
Según la compañía, el objetivo de este conjunto de datos es “ayudar a remediar el impacto del COVID-19” y muestran la variación que se produce en la cantidad de visitas a determinados lugares, como supermercados, parques y zonas residenciales de cada región geográfica.
En ese sentido, establecieron distintas categorías, que varían según el distrito: Tiendas y ocio; Supermercados y farmacias; Parques; Estaciones de transporte; Lugares de trabajo; y Zonas residenciales. A su vez, Google explicó que los informes se crean a partir de conjuntos de datos agregados y anonimizados procedentes de usuarios y usuarias que han activado el historial de ubicaciones, el cual está desactivado de forma predeterminada.
En el último documento arrojaron los datos de la circulación del 21 de agosto como fecha de referencia y se la comparó con los de las seis semanas anteriores. En concreto, se analizó las variaciones que se produjeron entre el 10 de julio hasta el viernes pasado.
Ahora bien, ¿cómo fue la variación de la movilidad en la región? De acuerdo a los gráficos de Google, la única categoría que tuvo un incremento en la movilidad fue la de las zonas residenciales: subió un 21% en ese período. En este punto se aclara que muestra el cambio en la duración, mientras que en el resto de los apartados se refleja el cambio total de visitantes. “Como la gente ya pasa gran parte del día en las zonas residenciales (incluso los días laborables), el margen de cambio no es tan grande”, explican.
Pese a que se trata de servicios esenciales, el movimiento en supermercados y farmacias tuvo una merma del 8%. Acá se tiene en cuenta a los mercados y depósitos de alimentos, mercados de productores, tiendas de comida especializadas y farmacias.
Por otro lado, lo que tiene que ver con tiendas y ocio registró una baja del 48% en su movilidad. En esta categoría se incluye la circulación en lugares como restaurantes, cafeterías, centros comerciales, parques temáticos, museos, bibliotecas y cines. Cabe recordar que la gran mayoría de estas actividades aún no fueron habilitadas en La Plata y que algunos de ellos, como restaurantes y cafés, funcionan bajo la modalidad de take away.
En lo que respecta a los parques, la movilidad cayó un 59% en las últimas seis semanas, pese a que los espacios verdes tuvieron gran afluencia, especialmente durante los fines de semana. En este aspecto se incorporaron los datos de parques nacionales, playas públicas, puertos deportivos, parques para perros, plazas y jardines públicos.
En cuanto a las estaciones de transporte (micros y trenes), tuvo una disminución del 68%. Hay que recordar que el uso del transporte público de pasajeros está reservado exclusivamente para trabajadores de los rubros esenciales.
Finalmente, la movilidad en los lugares de trabajo tuvo una reducción del 35%, pese a la paulatina habilitación de distintas actividades. “Estos informes de movilidad muestran cambios relativos, no número de visitantes ni duración absolutos. Por ejemplo, si las personas que van a lugares de trabajo los domingos suelen ser pocas, no es previsible que se produzcan grandes cambios en la cantidad de visitantes en un domingo de respuesta comunitaria al COVID-19”, recordaron desde Google.
En el informe se subrayó que cada entrega se va mejorando en función de las aperturas y cierres de los lugares en el marco de las medidas sanitarias establecidas en cada localidad, mientras que se recalcó que los estudios no deben usarse “para tratamientos, pronósticos ni diagnósticos médicos. Tampoco se diseñó como guía para planificar viajes personales”.
“Estos informes muestran cómo cambian las visitas a diferentes lugares, así como su duración, en comparación con un valor de referencia. Calculamos esos cambios con el mismo tipo de datos anónimos y agregados que usamos para mostrar los horarios de mayor concurrencia de lugares en Google Maps”, puntualizaron.
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