El licenciado en Sistemas de la UNLP, Augusto Villa Monte, desarrolló un revolucionario sistema informático para obtener resúmenes de textos en forma automática. Este avance tecnológico fue creado en el marco de la tesis doctoral titulada "Generación automática inteligente de resúmenes de textos con técnicas de Soft Computing".
Realizaron un acto en Plaza San Martín y luego se movilizaron hasta la Municipalidad de La Plata. Siguen pidiendo obras y políticas públicas.
La inflación mostró un alza marcada en La Plata en el inicio de 2026, con impulso del transporte, servicios públicos y alimentos.
Según explicó en su tesis, "a raíz del crecimiento exponencial del volumen de información textual disponible en formato digital, se hizo imprescindible disponer de herramientas automáticas que diferencien lo esencial de lo que no". Es que claro, como suele ocurrir en cada texto, no toda la información tiene el mismo nivel de relevancia, no solo en cuanto al contenido sino también al interés.
Para resolver esta problemática, el investigador de la Facultad de Informática de la UNLP creó una solución para obtener los resúmenes de forma automática, especialmente en aquellas áreas de la ciencia como la medicina, en las que la investigación y la difusión de la información son fundamentales para su desarrollo.
“La tesis que realicé desarrolla dos estrategias diferentes para construir resúmenes automáticos de textos utilizando técnicas de Soft Computing que se emplean para solucionar problemas que manejan información incompleta, con incertidumbre y/o inexacta”, explicó Villa Monte.
En ese sentido, agregó que “la primera de estas estrategias utiliza una técnica de optimización mediante cúmulo de partículas que, a partir de la representación vectorial de los textos, construye un resumen extractivo combinando adecuadamente varias métricas de puntuación”.
En cuanto a la segunda metodología, Villa Monte detalló que la misma “está relacionada con el estudio de la causalidad inspirado en el manejo de la incertidumbre por parte de la lógica borrosa o difuso”. “Aquí, el análisis de los textos se realiza a través de la construcción de un grafo mediante el cual se obtienen las relaciones causales más importantes y las restricciones temporales que afectan a su interpretación”, agregó el licenciado en Sistemas de la UNLP.
“Ambas estrategias implican fundamentalmente la clasificación de la información y reducen el volumen del texto considerando al receptor del resumen construido en cada caso. Por un lado, se identifican los criterios que utiliza el usuario para seleccionar las partes relevantes de un documento. Por el otro, se construye un grafo a partir de patrones textuales útiles para la toma de decisiones”, concluyó el investigador.
Es importante señalar que la tesis de Villa Monte obtuvo el título de Doctor en Ciencias Informáticas de la UNLP y el título de Doctor en Tecnologías Informáticas Avanzadas de la Universidad de Castilla La-Mancha, España. En ambas casas de altos estudios el desarrollo fue calificado con un diez.