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La UNLP busca crear un software para detectar a los peatones y evitar accidentes

El sistema tiene la capacidad de diferenciar a una persona que circula por la vía pública y a un objeto cualquiera. El proyecto puede servir para mantener alerta a los automovilistas y advertirles a tiempo para poder maniobrar y evitar un choque.

Un grupo de investigadores de la Facultad de Informática de la UNLP empezaron a diseñar un novedoso sistema que podría permitir, a partir de imágenes descriptoras y algoritmos, detectar peatones y diferenciarlos de cualquier otro objetivo presente en el espacio. Se trata del primer paso para el desarrollo de otras aplicaciones con un fuerte impacto social, como vehículos que puedan advertir a tiempo a un conductor y éste pueda prevenir un accidente.

El software, desarrollado en los laboratorios del Instituto de Investigación de la Facultad de Informática (III-LIDI), tiene la capacidad de diferenciar a una persona que circula por la vía pública y de un objeto cualquiera, ya se animado o inanimado. De acuerdo con los especialistas, el programa podría identificar a un peatón que se acerca y emitir un alerta para evitar el accidente. Esto significa que podrá analizar qué es lo que está haciendo mientras transita por la ciudad.

"Existe una técnica que toma los descriptores de la imagen, los representa en un espacio de miles de dimensiones y finalmente genera una separación entre los descriptores de las imágenes de peatones (positivas) de cualquier otro objeto (las negativas)", explicó el autor del trabajo, Genaro Camele.

En ese sentido, indicó que "es importante tener en cuenta que la puesta en práctica en un entorno real suma dificultades técnicas, tales como contar con el hardware necesario para el procesamiento de imágenes y algoritmos de entrenamientos".

En esa línea el joven programador añadió que "además se deben considerar las variaciones a las que se puede ver expuesto el sistema, como las imágenes de peatones en situaciones dificultosas de reconocer, tales como zonas oscuras, presencia de lluvia o diferentes grados de luz y colores".

Aunque el desarrollo todavía es incipiente, en Informática son optimistas y sostienen que este el primer paso para el diseño de otras aplicaciones que requieren de esta información y que, en caso de funcionar de forma adecuada, podrán ser importantes para evitar accidentes viales.

El sistema tiene la capacidad de diferenciar a una persona que circula por la vía pública y a un objeto cualquiera. El proyecto puede servir para mantener alerta a los automovilistas y advertirles a tiempo para poder maniobrar y evitar un choque.

19 de julio de 2019

Un grupo de investigadores de la Facultad de Informática de la UNLP empezaron a diseñar un novedoso sistema que podría permitir, a partir de imágenes descriptoras y algoritmos, detectar peatones y diferenciarlos de cualquier otro objetivo presente en el espacio. Se trata del primer paso para el desarrollo de otras aplicaciones con un fuerte impacto social, como vehículos que puedan advertir a tiempo a un conductor y éste pueda prevenir un accidente.

El software, desarrollado en los laboratorios del Instituto de Investigación de la Facultad de Informática (III-LIDI), tiene la capacidad de diferenciar a una persona que circula por la vía pública y de un objeto cualquiera, ya se animado o inanimado. De acuerdo con los especialistas, el programa podría identificar a un peatón que se acerca y emitir un alerta para evitar el accidente. Esto significa que podrá analizar qué es lo que está haciendo mientras transita por la ciudad.

"Existe una técnica que toma los descriptores de la imagen, los representa en un espacio de miles de dimensiones y finalmente genera una separación entre los descriptores de las imágenes de peatones (positivas) de cualquier otro objeto (las negativas)", explicó el autor del trabajo, Genaro Camele.

En ese sentido, indicó que "es importante tener en cuenta que la puesta en práctica en un entorno real suma dificultades técnicas, tales como contar con el hardware necesario para el procesamiento de imágenes y algoritmos de entrenamientos".

En esa línea el joven programador añadió que "además se deben considerar las variaciones a las que se puede ver expuesto el sistema, como las imágenes de peatones en situaciones dificultosas de reconocer, tales como zonas oscuras, presencia de lluvia o diferentes grados de luz y colores".

Aunque el desarrollo todavía es incipiente, en Informática son optimistas y sostienen que este el primer paso para el diseño de otras aplicaciones que requieren de esta información y que, en caso de funcionar de forma adecuada, podrán ser importantes para evitar accidentes viales.

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El sistema tiene la capacidad de diferenciar a una persona que circula por la vía pública y a un objeto cualquiera. El proyecto puede servir para mantener alerta a los automovilistas y advertirles a tiempo para poder maniobrar y evitar un choque.