El Servicio Meteorológico Nacional (SMN) presentó el pronóstico climático para mayo, junio y julio y anticipó un invierno con temperaturas normales o superiores a lo habitual en la provincia de Buenos Aires y el centro del país, además de precipitaciones por encima de los valores esperados para esta época del año.
El informe del pronóstico tiene previsiones que podrían generar preocupación especialmente en el sector agropecuario.
¿Cómo interpreta el SMN las temperaturas y lluvias previstas?
Para definir las categorías "normal", "superior a lo normal" e "inferior a lo normal", el SMN utiliza terciles estadísticos. Estos se obtienen al dividir en tres partes iguales los registros históricos de temperatura y precipitaciones, ordenados de menor a mayor.
En el caso de la temperatura, el tercil central representa valores de aproximadamente 0,5°C por debajo o por encima del promedio histórico. Las marcas que superan ese rango son consideradas superiores a lo normal, mientras que las inferiores quedan por debajo de los parámetros habituales.
Pronostico trimestral de temperatura (1)
El pronóstico del Servicio Meteorológico Nacional para el trimestre mayo, junio y julio
El organismo aclaró además que las previsiones climáticas hacen referencia a condiciones medias durante el trimestre analizado y no contemplan eventos puntuales de escala subestacional.
Entre esos fenómenos pueden aparecer olas de frío o calor, sistemas frontales intensos, bloqueos atmosféricos u otras variaciones de corta duración que modifiquen temporalmente la temperatura y las precipitaciones.
¿Cómo se elabora el pronóstico climático trimestral del SMN?
El SMN explicó que el pronóstico climático trimestral surge del análisis de previsiones numéricas experimentales elaboradas por los principales modelos globales de simulación climática.
A eso se suma el uso de modelos estadísticos nacionales y el seguimiento de la evolución de las condiciones oceánicas y atmosféricas. El informe final se construye a partir de un consenso entre todas esas herramientas de análisis climático.